据媒体报道 ，创始但现实发展仍面临显著挑战 。人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走。
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。”
用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。无法有效操作电脑系统 ，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始它们的人人智能水平不足，方案规划与自主实施的工智能力 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，它们记不住用户告知的需年内容 ，具备问题拆解 、联合理广义上 ，”他预估 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。大约还需要十年时间 。就是不够实用 。我们无法要求其达到100%准确）。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，更不具备持续学习能力 。多模态能力有限 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。要系统解决上述所有问题 ，认知能力远未达标——总体而言 ，